| Аннотация | Чтобы резко увеличить объёмы производства, нужно внедрять цифровые интеллектуальные технологии. С их помощью можно добиться значительного роста производительности труда и урожайности культур, снизить энергетические и материальные затраты. Цифровые машинные технологии следует применять в растениеводстве, животноводстве, энергетике, хранении и переработке сельскохозяйственной продукции. Кроме того, необходима комплексная система управления аграрными предприятиями, которая позволит обеспечить своевременное и правильное выполнение задач.
В цифровых машинах и агротехнологиях выделяются четыре главных направления: мониторинг условий и параметров процессов; передача и хранение информации; искусственный интеллект и облачные технологии; реализация управленческих решений роботизированными техническими средствами. Основные объекты мониторинга — почвы, растения, животные, погодно-климатические условия, технические средства и технологические процессы. Различные средства мониторинга передают данные в режиме реального времени на облачную платформу, а искусственный интеллект на их базе оптимизирует технологические операции и даёт команду исполнительным механизмам. |
|---|