| Аннотация | Всепроникающая диджитализация, представляющая собой процесс оцифровки не только количественных, но и качественных сторон объектов реального мира, создает для человечества новые вызовы и новые возможности. Воплощением таких возможностей, в частности, становится использование растущего объема данных в науке. И речь здесь идет не только о классических статистических методах, но и о сложных нейросетевых и имитационных подходах, многие из которых уже сегодня успешно применяются. Настоящая работа посвящена исследованию опыта применения одного из таких подходов – агент-ориентированного моделирования. Данная методология является универсальной и позволяет воспроизводить социально-экономические системы и процессы самой разной степени сложности. Ограничениями при ее применении могут выступать лишь теоретические познания исследователя и/или вычислительные мощности платформы реализации имитационных моделей.
В первой части статьи описывается генезис агентного моделирования, обсуждаются его философские и методологические основания. В частности, показано, что отдельные элементы агентного подхода имеют пересечения с философскими концепциями атомизма, механицизма и статистической механики. Вторая часть посвящена анализу опыта применения агентного моделирования к исследованию социально-экономических систем и процессов. В заключение обсуждаются тенденции развития агентного моделирования и перспективные направления его применения. |
|---|