| Аннотация | Возрождение интереса к статистической теории причинности, начиная с 1990-х годов, вызвано, на наш взгляд, двумя обстоятельствами.
Первое – осознание того факта, что марковские свойства допускают, хотя бы частично, статистическое тестирование причинных связей, априорно заданных исследователем; второе — введение в статистику Дж. Перлом (Pearl, 1995) оператора do, что способствовало формальной теоретико-вероятностной трактовке
понятия причинности как результата внешнего вмешательства в механизм генерации случайных величин. Настоящая работа преследует три основные цели: 1) изложить на достаточно строгом математическом уровне основные идеи
и понятия современной статистической теории причинности, основанной на графическом представлении причинно-следственных связей; 2) продемонстрировать, как графические методы статистической теории причинности можно
использовать в задачах экономики и экономической политики; 3) показать, как
эти методы можно эффективно применять для решения задачи нахождения косвенных факторов, оказывающих влияние на экономический показатель. С этой целью нами был разработан новый метод представления байесовской сети
в виде слоев относительно исследуемого показателя. |
|---|