| Аннотация | Актуальность. Несмотря на все более широкое использование в сельском хозяйстве цифровых технологий, в садоводстве и промышленном производстве плодово-ягодных культур до сих пор распространены качественные и балльные оценки морфологических показателей плодов, а измерения проводятся вручную. Цель исследования: разработка алгоритма применения программы ImageJ для быстрой и точной оценки размеров и формы ягод.
Материалы и методы. Материал – 190 образцов ягод трех сортов жимолости синей Lonicera caerulea L. селекции ЮУНИИСК: ‘Амазонка’, ‘Лазурит’ и ‘Ленита’. Ягоды фотографировались на белом фоне с подсветкой снизу. Анализ изображений проводился в открытом пакете ImageJ и включал автоматический поиск объектов и их измерение по семи показателям размеров и формы. Статистический анализ включал: расчет описательных статистик, коэффициента вариаций, сравнение сортов по Краскелу – Уоллису, поиск типичных объектов по результатам многомерного анализа.
Результаты. Показано, как показатели в ImageJ соотносятся с классическими промерами в помологии, включая длину, диаметр и индекс ягоды. По всем показателям различия между сортами были высоко статистически значимыми (p < 0,001). Обсуждаются перспективы использования показателя неровности поверхности для количественной характеристики степени отклонения плодов от естественной формы вследствие механических и иных деформаций, снижающих категорию сортности продукции.
Заключение. Результаты автоматического анализа изображений в программе ImageJ могут найти применение в садоводстве, селекции и производстве плодово-ягодной продукции. |
|---|