| Аннотация | Работа посвящена применению моделей динамического усреднения (Dynamic Model Averaging, DMA) и модели динамического выбора (Dynamic Model Selection, DMS) для прогнозирования основных макроэкономических показателей России - валового внутреннего продукта, потребления, валового накопления капитала и валового накопления основного капитала - как в постоянных ценах. , так и в настоящее время в период от одного до шести кварталов. Особенностью этих методов является их способность на каждом временном этапе изменять и коэффициенты перед независимыми переменными, а также состав предикторов, участвующих в прогнозировании, что в теории позволяет обеспечить более точные и надежные прогнозы зависимых критериев. Исследование выявило высокое качество прогнозов основных макроэкономических показателей, методов DMA и DMS в сравнении с альтернативными методами, такими как наивный прогноз, авторегрессия первого и второго порядка, авторегрессия первого порядка с экзогенными переменными, динамическая факторная модель, байесовская векторная авторегрессия, метод байесовского усреднения моделей и байесовский. выбор модели. Полученные результаты обосновывают практическую инновационность методов DMA и DMS и показывают потенциал их использования при интеллектуальных решениях в условиях постоянно меняющейся экономической среды. |
|---|