Статья "Применение усовершенствованного метода распределен..."
Наименование статьи | Применение усовершенствованного метода распределения по статистическим группам относительно стандарта в селекции и сортоиспытании |
---|---|
Страницы | 9-17 |
Аннотация | Приведен сравнительный анализ данных 3 циклов конкурсного сортоиспытания клевера гибридного (Trifolium hybridum L.) в 2015 - 2020 гг. Исследования проводили в 6 биотопах Московской области на дерново-подзолистой среднесуглинистой слабоглееватой почве. Применение метода распределения по статистическим группам относительно стандарта обусловлено тем, что схема опыта в каждом цикле испытания включала разное число селекционных номеров. Сделано сравнение полученных результатов с классическим методом дисперсионного анализа неортогонального комплекса. Оба метода выделили селекционный номер КБ-4М. По урожайности сухого вещества он продемонстрировал статистически значимое преимущество - 0,89 - 2,32 т/га над стандартом (4,98 - 8,83 т/га) в 5 биотопах из 6. В одном биотопе посевы КБ-4М не уступили стандарту. В совокупности всех биотопов селекционный номер КБ-4М имел нестабильное преимущество над стандартом Первенец. Классический метод дисперсионного анализа неортогонального комплекса также выделил сорт Маяк. Средняя в 6 биотопах прибавка сухого вещества (0,79 т/га) к урожайности стандарта Смоленский (5,65 т/га) была статистически значимой. Сорт Маяк статистически значимо урожайнее сорта Смоленский в 3 биотопах. В остальных 3 биотопах отличия в продуктивности находились в пределах статистической погрешности. В связи с этим вывод об отсутствии преимуществ сорта Маяк над стандартом является более надежным. Новый метод валиден и пригоден для анализа многолетних данных не менее 3 закладок конкурсного сортоиспытания клевера гибридного с разным набором испытуемых вариантов. |
Ключевые слова | биотоп, сорт, сортоиспытание, метод оценки, достоверность, клевер гибридный, сухое вещество, урожайность |
Журнал | Кормопроизводство |
Номер выпуска | 4 |
Автор(ы) | Рекашус Э. С., Макаева А. М. |