| Наименование статьи | Об одном статистическом методе анализа сбалансированности экономических процессов |
|---|
| Страницы | 121-132 |
|---|
| Аннотация | В работе предложен статистический подход к определению стабильности и устойчивости экономических процессов на основе анализа динамики средних Х̅ стандартных отклонений S̅ одного или нескольких показателей, характеризующих эти процессы. В соответствии с указанным подходом предложен метод построения допустимых границ изменения Х̅ и S̅, аналогичный методу, применяемому при контроле качества технологических процессов посредством контрольных карт Шухарта или Хотеллинга. Выход за пределы указанных границ показателя Х̅ (S̅) будет свидетельствовать о нестабильности (неустойчивости) соответствующего процесса. Процесс, обладающий свойством стабильности и устойчивости, одновременно определяется авторами как сбалансированный. Представленный в работе метод анализа экономических процессов отличается от традиционного тем, что позволяет не только сравнить ретроспективные показатели анализируемого предприятия со среднеотраслевым или рекомендуемым значением, но и определить тенденцию поведения анализируемого процесса в рамках допустимых границ. Границы устанавливаются на основе статистического анализа показателей этого процесса по однородной выборке, включающей аналогичные компании. Предложенная методика позволяет оценивать динамики разброса значений показателей, что также является немаловажным фактором исследования экономических процессов. Метод был апробирован в рамках анализа финансово-экономического процесса, характеризующегося коэффициентами финансовой устойчивости и рентабельности продаж ряда российских металлургических компаний, наблюдаемых в течение десяти лет (2012-2021 гг.). |
|---|
| Ключевые слова | допустимые границы, стабильность, устойчивость, сбалансированность, экономические процессы, оценка, статистический анализ, многомерный анализ |
|---|
| Журнал | Экономика и математические методы |
|---|
| Номер выпуска | 1 |
|---|
| Автор(ы) | Богатов Е. М., Демидова Е. Г. |
|---|