| Наименование статьи | Факторы жесткости цен онлайн-ретейлеров и структурные сдвиги |
|---|
| Страницы | 28-49 |
|---|
| Аннотация | Современные информационные технологии позволяют агрегировать и исследовать значительные массивы данных о ценах онлайн-ретейлеров. Онлайн-данные обладают такими преимуществами, как высокая частотность и возможность наблюдения в режиме реального времени. На ежедневных детализированных микроданных о ценах с сентября 2020 по май 2023 г. (включительно) протестированы теоретические и эмпирические факторы ценовой жесткости посредством логистической регрессии. Неоднородность данных определяет необходимость оценок для периодов до и после февраля 2022 г. Для первого подпериода обнаружено, что использование онлайнретейлерами привлекательных цен способствовало повышению их жесткости, при этом вероятность изменения цены была тем выше, чем больше цен товаров-конкурентов было скорректировано. Цены изменялись с периодичностью от одной до четырех недель. Во втором подпериоде для ценообразования онлайн-ретейлеров факторы размера рынка и привлекательной цены перестали быть значимыми. Изменение цен по-прежнему носило периодический характер и зависело от поведения конкурентов, но в меньшей степени, чем в 2020-2021 гг. |
|---|
| Ключевые слова | жесткость цен, факторы жесткости цен, онлайн-цены, высокочастотные данные, большие данные, логит-модель, структурный сдвиг |
|---|
| Журнал | Вопросы экономики |
|---|
| Номер выпуска | 9 |
|---|
| Автор(ы) | Джаохадзе Е. Д., Синельникова-Мурылева Е. В. |
|---|