| Аннотация | Исследуется связь между искусственным интеллектом и уровнем и характером занятости. В качестве теоретической основы использована модель Асемоглу и др., которая описывает противоположные от внедрения алгоритмов искусственного интеллекта на занятость рабочей силы на уровне фирмы эффекты — замещения и дополнения/производительности. В зависимости от их относительного значения внедрение алгоритмов может уменьшать или увеличивать занятость. По данным о примерно 3,5 млн вакансий для почти 35 тыс. фирм, которые опубликованы на сайте HeadHunter до весны 2022 г., проверен совокупный эффект. Согласно полученным результатам, наличие у фирм задач, для выполнения которых алгоритмы искусственного интеллекта могли бы заменить труд людей, положительно коррелирует с количеством публикуемых вакансий, связанных с обслуживанием этих алгоритмов, что говорит в пользу эффекта замещения. Менее интуитивный результат состоит в том, что благодаря наличию тех же задач растет занятость, не связанная с алгоритмами, что говорит о действии эффектов дополнения и производительности. Положительная зависимость между замещаемыми задачами и общей занятостью интерпретируется как свидетельство в пользу положительного общего эффекта внедрения алгоритмов в отношении занятости.
|
|---|