| Аннотация | Предметом исследования выступают региональные цифровые экосистемы, созданные на основе компаний сектора информационно-компьютерных технологий. Обобщены характерные признаки цифровых экосистем и их преимущества для региональной экономики, выдвинута гипотеза о возможностях определения их наличия на основе моделей логистической регрессии с использованием методов машинного обучения. Представлено два типа архитектуры цифровых экосистем, сформированных на базе промышленно-финансовых структур и IT-компаний, сопровождающихся иллюстративными описаниями на примере зрелых экосистемных структур. Предложено определение региональных цифровых экосистем, выделены их ключевые характеристики — наличие стратегических альянсов региональных компаний и IT-компаний, партнерство и межотраслевая комплементарность, использование цифровой платформы, ориентация на потребителя. Составлены две прогнозные модели определения точек роста цифровых экосистем в регионах с учетом выдвинутых факторов, проведена оценка их качества. Отличие моделей составляют признаки местоположения и числа регионов присутствия экосистемных структур, базирующихся на определенной территории. Выявлены признаки, оказывающие наибольшее влияние на возникновение цифровых экосистем: наличие акселерационных программ, ориентация на крупнейших заказчиков, включение в состав группы компаний. Определено, что практически не оказывают влияния на формирование экосистем наличие бренда и число компаний-партнеров. Составлен прогноз формирования региональных цифровых экосистем в двенадцати регионах с IT-компаниями, не декларирующими ориентацию на экосистемные стратегии, но имеющими значительный потенциал к их реализации. Использование полученных результатов может быть целесообразно для оценки результатов выполнения региональных стратегий в рамках национального проекта «Цифровая экономика» и ликвидации разрывов в уровнях цифровизации экономики между регионами |
|---|