| Наименование статьи | Влияние эффекта масштаба рекомендательных систем на конкуренцию в секторах цифровых платформ |
|---|
| Страницы | 135-145 |
|---|
| Аннотация | За последние четверть века цифровые платформы получили широкое распространение и стали самыми дорогими компаниями мира. Традиционно рост цифровых платформ объясняется кроссплатформенными сетевыми эффектами, которые, в свою очередь, поддерживаются рекомендательными системами - набором алгоритмов, предлагающих пользователю одного типа наиболее подходящего пользователя другого типа. Зависимость точности предсказаний алгоритма от числа единиц наблюдений и от числа и типа наблюдений для каждой единицы - отдача от масштаба влияет на сравнительную конкурентоспособность крупных и мелких платформ, на структуру рынков, а следовательно - и на выбор инструментов государственной политики по отношению к платформам. Цель статьи - систематизировать данные относительно отдачи от масштаба рекомендательных систем цифровых платформ. Результаты эмпирических исследований и анализ показателей охвата и конвергенции некоторых российских платформ ставят под сомнение значительную положительную отдачу точности рекомендательных систем от числа пользователей: она во многом зависит от дизайна набора алгоритмов. Совершенствование алгоритмов рекомендательных систем позволит не самым крупным российским платформам сохранить конкурентоспособность при ограниченном числе пользователей. |
|---|
| Ключевые слова | цифровые платформы, рекомендательные системы, эффект масштаба, конкурентная политика |
|---|
| Журнал | Проблемы прогнозирования |
|---|
| Номер выпуска | 3 |
|---|
| Автор(ы) | Авдашева С. Б., Хомик О. С., Чесноков В. С., Хлюпина В. А. |
|---|