Статья "Применение алгоритмов машинного обучения для прогн..."
Наименование статьи | Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на продукцию перерабатывающих предприятий в условиях нестабильных рынков |
---|---|
Страницы | 35-43 |
Аннотация | Исследование посвящено комплексному анализу и разработке экономико-математических моделей прогнозирования спроса на продукцию перерабатывающих предприятий в условиях рыночной нестабильности с применением современных алгоритмов машинного обучения. В работе проведен сравнительный анализ эффективности различных алгоритмических подходов к прогнозированию конъюнктуры рынка с учетом специфики производственно-сбытовых цепочек агропромышленного комплекса. Методология исследования базируется на интеграции статистических методов, нейросетевого моделирования и ансамблевых алгоритмов машинного обучения, адаптированных к экономическим условиям волатильных рынков. Эмпирической базой послужили данные о деятельности 47 перерабатывающих предприятий различного масштаба за период 2018–2023 гг., охватывающие более 15 000 транзакций и 270 товарных позиций. Результаты показали, что гибридные модели на основе градиентного бустинга и рекуррентных нейронных сетей демонстрируют наивысшую прогностическую точность (MAPE 6,42%) в условиях рыночной волатильности, превосходя традиционные статистические методы на 18,7%. Разработанная методика динамической переоценки весовых коэффициентов позволила повысить устойчивость прогнозов в периоды экономических флуктуаций на 24,3%. Экономический эффект от внедрения разработанных моделей выражается в снижении издержек на формирование товарных запасов в среднем на 14,8% и в увеличении оборачиваемости активов на 9,6%. Предложенный методологический подход обладает значительным потенциалом для оптимизации экономических решений в сфере управления производственными системами в условиях рыночной неопределенности. |
Ключевые слова | экономическое прогнозирование, машинное обучение, управление спросом, нестабильные рынки, производственная экономика, гибридные модели прогнозирования, оптимизация товарных запасов |
Журнал | Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий |
Номер выпуска | 5 |
Автор(ы) | Утакаева И. Х. |