Статья "Оптимизация процессов импортозамещения в АПК через..."

Наименование статьиОптимизация процессов импортозамещения в АПК через внедрение блокчейн-платформ и алгоритмов машинного обучения на основе локализованных Big Data-решений
Страницы54-62
АннотацияИсследование посвящено актуальной проблеме импортозамещения в агропромышленном комплексе России в условиях экономических ограничений и необходимости обеспечения продовольственной безопасности. В работе представлена инновационная концепция интеграции блокчейн-технологий и алгоритмов машинного обучения на базе локализованных Big Data-решений для оптимизации цепочек поставок и производственных процессов в АПК. Методология исследования основана на комплексном анализе данных 128 сельхозпредприятий из различных регионов России с применением многомерного статистического моделирования, кластерного анализа и распределенных реестров для мониторинга товарных потоков. Эмпирической базой служили производственные показатели аграрных предприятий за период 2019–2023 гг., включая параметры урожайности, логистики и экономической эффективности. Результаты демонстрируют значительное повышение эффективности импортозамещения при внедрении предложенных технологических решений: сокращение логистических издержек на 28,7%, увеличение прозрачности цепочек поставок на 64,3%, снижение зависимости от импортных семян и технологий на 37,2%. Разработанная модель прогнозирования потребности в импортозамещении на основе нейросетевого анализа позволила повысить точность планирования на 42,6% в сравнении с традиционными методиками. Теоретическая значимость исследования заключается в формировании методологического подхода к цифровой трансформации импортозамещения в АПК, практическая ценность определяется возможностью масштабирования предложенных решений на федеральном уровне.
Ключевые словацифровизация АПК, блокчейн в сельском хозяйстве, импортозамещение, машинное обучение, Big Data, продовольственная безопасность, локализованные технологии
ЖурналЭкономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий
Номер выпуска5
Автор(ы)Полевой С. А.