| Аннотация | Проблема применения технологий анализа больших данных является относительно новой в научном дискурсе. Наиболее ранние публикации по этой теме в базе цитирования на платформе eLIBRARY относятся к 2018 году, всего выявлено 75 публикаций по исследуемой проблеме. Анализ ключевых слов (тезауруса) отобранных публикаций позволяет сделать вывод о значительном разнообразии научного дискурса данного направления исследований, охватывающего как технологические, так и социально-экономические аспекты. Однако незначительное количество статей в высокорейтинговых изданиях и почти полное отсутствие монографий по данной проблеме говорит о слабой степени зрелости дискурса, что подчеркивает необходимость дальнейшего развития теоретической и методологической базы. На современном этапе развития научного дискурса выделено 4 подэтапа. Подпериод «базовой цифровизации» (2018–2019 годы) характеризуется формированием методологической базы для дальнейшего развития использования больших данных в отрасли с акцентом на пилотных проектах и локальных решениях. К подпериоду «интеграции и систематизации» относятся публикации 2020–2021 годов, отличающиеся междисциплинарностью, масштабированием опыта внедрения больших данных, а также усилением внимания экономической эффективности и человеческому капиталу. Научный дискурс подэтапа «системной зрелости и устойчивости» (2022–2023 годы) характеризуется консолидацией стратегий использования больших данных с акцентом на устойчивом развитии, зеленой логистике и государственном регулировании. Научный дискурс публикаций 2024 года можно определить как подпериод «автономии и глобальной трансформации», когда большие данные переходят из категории инструментов в основу стратегического планирования, обеспечивая решение ключевых проблем, в том числе продовольственной безопасности и изменения климата. Эволюция дискурса прослеживается в увеличении упоминаний устойчивого развития, роботизации и социально-экономических аспектов в более поздние годы (2022–2024), что свидетельствует о переходе от локальных технологических решений к системной трансформации сельского хозяйства. |
|---|