| Аннотация | В условиях цифровизации агропромышленного комплекса информационное обеспечение зернового производства приобретает стратегическое значение. Доступность, достоверность и оперативность информации становятся определяющими факторами повышения эффективности управления, минимизации рисков и обеспечения устойчивого развития отрасли. В работе обосновывается необходимость создания единого информационного пространства для интеграции цифровых решений и сервисов, что будет способствовать интероперабельности технологий и усилению координации между участниками производственно-сбытовой цепочки. Особое внимание уделяется развитию систем мониторинга и предиктивной аналитики, базирующихся на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Данные инструменты позволяют прогнозировать ключевые параметры зернового производства, выявлять потенциальные угрозы и разрабатывать оптимальные сценарии реагирования, что способствует переходу от реактивного к проактивному управлению, повышая адаптивность и устойчивость производственных систем. В качестве одного из положений рассматривается переход от традиционных бизнес-моделей к платформенным экосистемам, направленный на совершенствование цепочек создания стоимости за счет повышения эффективности взаимодействия между участниками рынка и устранения посредников в процессе создания стоимости. |
|---|