| Наименование статьи | Цифровые HR-экосистемы в АПК: как ИИ и автоматизация помогают преодолевать кадровый кризис в сельском хозяйстве |
|---|
| Страницы | 97-103 |
|---|
| Аннотация | Современное сельскохозяйственное производство сталкивается с беспрецедентным кадровым кризисом, обусловленным демографическими изменениями, урбанизацией и снижением привлекательности аграрного труда. Данное исследование анализирует потенциал цифровых HR-экосистем, интегрирующих искусственный интеллект и автоматизированные технологии как решение кадровых вызовов в агропромышленном комплексе. Исследование основано на комплексном анализе эмпирических данных, включающих статистику трудовых ресурсов АПК, технологические тренды и экономические показатели внедрения цифровых решений. Результаты демонстрируют критическое сокращение сельскохозяйственной рабочей силы с 10% от общей занятости в 1950-х годах до менее 1% в настоящее время, при одновременном росте рынка ИИ-технологий в сельском хозяйстве с 1,7 млрд долл. США в 2023 году до прогнозируемых 4,7 млрд долл. к 2028 году. Цифровые HR-экосистемы, включающие автоматизированные системы подбора персонала, ИИ-платформы управления талантами и роботизированные решения, показывают эффективность в сокращении потребности в ручном труде на 27-35% при повышении производительности на 15-23%. Исследование выявляет ключевые барьеры для внедрения: высокие первоначальные инвестиции, недостаток цифровых компетенций и сопротивление традиционным методам управления. Практическая значимость работы заключается в разработке комплексной модели трансформации HR-процессов в АПК через интеграцию ИИ-технологий, что способствует устойчивому развитию отрасли и продовольственной безопасности. |
|---|
| Ключевые слова | цифровые HR-экосистемы, искусственный интеллект в сельском хозяйстве, автоматизация, кадровый кризис, управление талантами, агропромышленный комплекс, цифровая трансформация |
|---|
| Журнал | Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий |
|---|
| Номер выпуска | 7 |
|---|
| Автор(ы) | Белогруд И. Н., Полевой С. А. |
|---|