| Наименование статьи | Использование нейросетей LSTM для наукастинга и прогнозирования ВДС отраслей промышленности |
|---|
| Страницы | 93-104 |
|---|
| Аннотация | В данной работе мы оцениваем возможность применения нейронных сетей долгой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory, LSTM) для задач экономического прогнозирования. Мы сравниваем качество краткосрочных прогнозов валовой добавленной стоимости отраслей промышленности, полученных при использовании LSTM-модели и бенчмарков: модели случайного блуждания, интегрированной модели авторегрессии скользящего среднего и приближенной динамической факторной модели. По сравнению с другими моделями LSTM показывает меньшую среднюю абсолютную ошибку прогноза в 16 из 18 случаев и меньшую среднеквадратическую ошибку – в 13 из 18 случаев. |
|---|
| Ключевые слова | ВВП, ВДС, нейронные сети, сеть долгой краткосрочной памяти, наукастинг, прогнозирование |
|---|
| Журнал | Деньги и кредит |
|---|
| Номер выпуска | 1 |
|---|
| Автор(ы) | Крыжановский О., Могилат А., Шувалова Ж., Гвоздев Д. |
|---|