| Аннотация | Крупные бренды, ориентированные на автоматизацию, повышение эффективности и персонализацию взаимодействия с клиентами, стремятся к ИИ-оцифровке. Нейропомощники, системы на базе нейросетей и машинного обучения способны анализировать огромные потоки данных, прогнозировать сценарии и обрабатывать запросы в режиме реального времени. Внедрение таких решений, использование мощностей для поддержания работы системы во внутреннем контуре и обучение модели обходится недешево, но бизнес в перспективе все равно возвращает инвестиции. Представители российских компаний рассказали о том, как они относятся к нейропомощникам, какие функции готовы им делегировать, и поделились кейсами из своей практики. |
|---|