| Аннотация | Один из результатов глобальной цифровой трансформации современного общества - большие данные (Big Data, BD). Они, представляют собой цифровые следы, оставленные интернет-пользователями в цифровых сервисах, а также данные из различных источников. Большие данные - важный социально-экономический ресурс, который можно изучать с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ, Artificial Intelligence, AI), способных анализировать большой объем разнообразного цифрового контента. В данной статье исследуется подход к изучению социально значимых цифровых следов с использованием больших данных и технологий ИИ в общественных науках на основе общенаучного диалектического метода и теоретического анализа; обобщены выводы, содержащиеся в специальной и научной литературе, а также нормативные документы. Проанализирован потенциал технологий ИИ для выявления в больших данных закономерностей и предсказания тенденций в современном обществе. Обобщены направления эффективного внедрения ИИ в общественных науках, рассмотрены этико-правовые аспекты применения ИИ при работе с большими данными. Предложена классификация направлений анализа социально значимых цифровых следов в общественных науках. На примере технологии обработки естественного языка, такой как тематическое моделирование с использованием BigARTM, рассмотрено содержание профессиональных (hardskills) и личностных (softskills) навыков, представленных в форме слабоструктурированных данных, для выявления значимых характеристик специалистов в сфере здравоохранения. |
|---|
| Ключевые слова | общественные науки, цифровая эпоха, большие данные, социально значимые цифровые следы, искусственный интеллект, обработка естественного языка, тематическое моделирование, цифровые вакансии |
|---|