| Наименование статьи | Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения |
|---|
| Страницы | 28-62 |
|---|
| Аннотация | Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными«инФОМ» - 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России - от денежно-кредитной политики до финансового рынка и национальной платежной системы. Для анализа текстов мы используем как традиционный словарный метод, так и современные большие лингвистические модели. Итоговый индекс коррелирует с инфляционными ожиданиями населения и ценовыми ожиданиями бизнеса, но не имеет статистической связи с переменными финансовых рынков. Индекс открывает новые возможности для исследования общественного восприятия политики Банка России и может быть использован как один из инструментов оценки эффективности его коммуникации. |
|---|
| Ключевые слова | индекс тональности, машинное обучение, обработка естественного языка, семантический анализ, инфляционные ожидания, Telegram |
|---|
| Журнал | Деньги и кредит |
|---|
| Номер выпуска | 3 |
|---|
| Автор(ы) | Полехина А., Гусева А. |
|---|