| Аннотация | Цифровая трансформация процессов в здравоохранении способствует оптимизации использования ресурсов, росту эффективности деятельности участников. С использованием цифровых технологий бизнес-среда здравоохранения становится более эффективной и конкурентоспособной.
Статья посвящена обоснованию эффективности использования метода мэтчинга в современной медицине. Актуальность исследования обоснована тем, что для обработки больших данных (Big Data) в отрасли здравоохранения недостаточно технологий, способных извлечь необходимую для проведения исследований информацию. В условиях цифровой трансформации в обучении искусственного интеллекта поиску, отбору информации для проведения исследований хорошо зарекомендовал себя метод мэтчинга. Существует множество понятий мэтчинга. Авторы присоединяются к точке зрения, что «мэтчинг» (сопоставление) представляет собой «статистическую методику уравновешивания или устранения различий в наблюдениях между контрольной и целевой группами» (Bulow, Levin, 2005).
Для повышения эффективности использования цифровых технологий анализа базы данных (Big Data) авторы предлагают применять мэтчинг. По мнению зарубежных и отечественных ученых, он высокоэффективен лишь в социальной сфере при производстве общественных благ, где в качестве оплаты выступают не денежные средства, а другие ресурсы. Существует множество алгоритмов метода мэтчинга. Самым распространенным и, по мнению авторов, эффективным является алгоритм Гейла — Шепли, позволяющий находить устойчивые равновесия в процессе парного взаимодействия, устранять искажения, вызванные различиями в базовых характеристиках испытуемых групп, достигать оптимизации различий между группами сравнения. Представленные в работе алгоритм метода мэтчинга и критерии механизма по подбору оптимальной пары с применением искусственного интеллекта будут способствовать повышению эффективности диагностики, а также подбору доноров в трансплантологии. Использование цифровых технологий в здравоохранении станет залогом дальнейшего развития отрасли и повышения качества медицинской помощи, оказываемой гражданам. |
|---|