| Аннотация | Современный агропромышленный комплекс характеризуется интенсификацией конкуренции и повышением требований к качеству продукции, что обусловливает необходимость технологической модернизации послеуборочной обработки. Данное исследование представляет комплексный экономический анализ эффективности внедрения автоматизированных систем сортировки плодоовощной продукции на предприятиях различного масштаба. На основе экспериментальных данных, полученных при внедрении современных роботизированных систем сортировки на выборке из 12 500 тонн плодов пяти культур (яблоки, томаты, груши, картофель, авокадо), проведена оценка экономической эффективности по ключевым показателям. Результаты исследования демонстрируют снижение производственных издержек на 21,2%, сокращение трудозатрат на 42,7%, уменьшение объема некондиционной продукции на 27,6% и увеличение допустимого срока реализации продукции в среднем на 2,3 дня. Дифференцированный анализ по типам предприятий выявил оптимальные сценарии внедрения с периодом окупаемости от 1,2 до 2,5 лет в зависимости от производственного профиля. Экономическое моделирование подтверждает целесообразность инвестиций в автоматизированные системы сортировки для предприятий с объемом переработки от 25 тонн продукции в день, при этом для высокоценных культур порог рентабельности снижается до 12 тонн. Разработанная методика оценки инвестиционной привлекательности внедрения автоматизированных систем учитывает региональные особенности рынка труда, логистическую инфраструктуру и ценовую конъюнктуру, что позволяет адаптировать рекомендации для конкретных предприятий агропромышленного комплекса. |
|---|
| Ключевые слова | самообучающаяся роботизированная система, сортировка плодоовощной продукции, экономическая эффективность, инвестиционный анализ, послеуборочная обработка, оптимизация производственных процессов, рентабельность инвестиций, сокращение издержек |
|---|