| Аннотация | В статье представлен алгоритм оценки «портрета навыков» студентов экономических направлений АПК с использованием компетентностных моделей T-Shaped Skills, 4K и таксономии Блума. Исследование проведено на основе анкетирования 126 студентов СПбПУ, обучающихся по экономическим программам агропромышленной направленности, а также экспертной оценки пяти преподавателей и пяти представителей агробизнеса. Полученные результаты показали, что студенты обладают высоким уровнем критического мышления (3,9 из 5), кооперации (4,2) и понимания экономических концепций (4,1), но испытывают недостаток подготовки в аграрной аналитике данных (2,8), управлении агропроектами (3,2) и в экономическом моделировании АПК (3,2). Эксперты подтвердили разрыв между самооценкой студентов и реальными требованиями аграрного рынка, особенно в области цифровых технологий в сельском хозяйстве и экономической оптимизации агропроизводства. На основе полученных данных предложены рекомендации по корректировке образовательных программ, включая углубленное изучение экономики сельского хозяйства, агроаналитики, цифровых технологий в АПК, а также внедрение методов кейс-анализа агропредприятий и экономического моделирования. В статье также представлены прогнозы изменения спроса на ключевые экономические компетенции АПК до 2035 года с использованием методов анализа временных рядов (ARIMA, Prophet) и моделей машинного обучения (K-Means, Random Forest). Ожидается, что востребованность аграрной аналитики данных возрастет на 56,2%, экономического анализа агроцепочек - на 38,9%, а навыков управления агробизнесом - на 34,3%. Разработанный алгоритм и предложенные изменения в учебных программах позволят вузам готовить более конкурентоспособных экономистов АПК, адаптированных к требованиям цифровой трансформации сельского хозяйства. |
|---|
| Ключевые слова | компетентностный подход, цифровые навыки в АПК, T-Shaped Skills, таксономия Блума, 4K, аграрная аналитика, управление агробизнесом, прогнозирование навыков работы в АПК, машинное обучение, экономическое образование АПК, образовательные программы вузов, анализ временных рядов, цифровая трансформация сельского хозяйства |
|---|