| Аннотация | Ускоряющаяся цифровая трансформация обостряет вопрос справедливого и устойчивого распределения доходов между трудом и капиталом в отраслях с высокой волатильностью, поэтому требуется количественная оценка структурных сдвигов и эффектов технологий для аграрного и перерабатывающего сегментов. Исследование направлено на выявление устойчивости структурно-динамических моделей распределения доходов и на уточнение параметров оптимального баланса с учетом рисков и влияния цифровизации. Эмпирическая база включает официальные статистические данные по России за период с 2018 по 2022 годы, а методическая рамка объединяет динамическое разложение долей оплаты труда и прибыли, вероятностное моделирование методом Монте Карло и задачи нелинейной оптимизации, в которых минимизируется колеблемость при соблюдении целевых уровней доходов и допустимых пропорций. Базовые сравнения показывают более уязвимое положение сельского хозяйства по сравнению с перерабатывающей промышленностью. Структурная динамика указывает на снижение доли оплаты труда в сельском хозяйстве с 53,8% до 46,8% и на рост этой доли в переработке с 44,7% до 49,8%. Моделирование цифрового сценария показывает рост ожидаемой прибыли и снижение вероятности убытка в обеих отраслях: в сельском хозяйстве прибыль повышается примерно с 10,5 млн до 15,3 млн рублей при одновременном снижении риска с 18.4% до 12,7%, в переработке прибыль возрастает с 21,8 млн до 26,4 млн рублей при снижении риска с 6,5% до 3,9%. Оптимизация подтверждает максимальную устойчивость при близких к паритету пропорциях. Практический вывод состоит в комбинировании цифровых решений и более сбалансированного распределения доходов для снижения рисков и укрепления устойчивости отраслей. |
|---|