| Аннотация | Стремительное распространение цифровых финансовых активов усиливает потребность компаний в проверяемой прозрачности операций и оперативном контроле, при этом в корпоративной практике сохраняется разрыв между использованием цифровых инструментов и зрелостью аудита, что особенно заметно у предприятий агропромышленного комплекса. Цель исследования состоит в обосновании подхода к аудиту и доказуемости операций с цифровыми активами через сочетание криптографических методов и непрерывного мониторинга, ориентированного на снижение финансовых и операционных рисков. Методологическая основа включает сравнительный анализ традиционных и потоковых процедур контроля, статистическую оценку частоты проверок, задержек выявления аномалий и охвата транзакций, а также качественную экспертизу рисков с учетом применимости распределенных реестров, цифровых подписей, мультиподписей и конфиденциальных доказательств нулевого разглашения. Получены результаты, подтверждающие преимущество непрерывного аудита по ключевым метрикам, доля проверяемых операций возрастает до почти полного охвата, что сопровождается более частой фиксацией нарушений как следствием лучшей наблюдаемости процессов. Установлено, что блокчейн обеспечивает высокую прослеживаемость и неизменяемость записей, однако общий риск остается зависим от уязвимостей инфраструктуры хранения ключей и качества настройки смарт-контрактов, следовательно необходимы организационные регламенты разграничения полномочий, процедуры резервирования и обучение персонала. Научная новизна выражена в интеграции криптографической верификации с потоковым контролем как единой рамки доказуемости, где цифровая запись рассматривается в роли проверяемого артефакта и источника аудиторских доказательств в реальном времени. Практическая значимость заключается в предлагаемом наборе прикладных правил внедрения, которые помогают синхронизировать учет и контроль, повысить доверие со стороны инвесторов и регуляторов, снизить относительные потери от мошенничества, а также подготовить основу для последующей автоматизации тестов согласованности и визуальной аналитики для управленческих решений. |
|---|