| Аннотация | В молочной промышленности малый срок хранения продукции и колебания спроса усложняют согласование объёмов выпуска и реализации, что ведет к потере выручки и росту пищевых отходов. Исследование направлено на разработку интегрированного решения планирования производства и сбыта молочной продукции в условиях неопределенности с использованием аппарата нечеткой логики. Эмпирической базой послужили данные условного предприятия среднего масштаба, выпускающего пастеризованное молоко, твердый сыр, йогурт и сливочное масло. Спрос моделировался треугольными нечеткими числами на основе рядов продаж и экспертных оценок, что позволило учесть пессимистичный, наиболее вероятный и оптимистичный сценарии. Оптимизационная постановка объединяет выбор объемов выпуска продукции и её распределение по двум рынкам сбыта при ограничениях мощностей и сохранности, используется линейная модель с нечеткими коэффициентами и метод альфа-уровней с поиском компромиссного решения по функции удовлетворения ограничений. Моделирование выявило узкие места при высоком спросе на молоко и сыр, а также риск перепроизводства при его спаде по скоропортящимся позициям. Полученный план рекомендует полную загрузку по сыру и маслу и умеренное недоиспользование мощностей по молоку и йогурту, а также смещение скоропортящейся продукции на ближний рынок при более глубоком продвижении длительно хранящихся товаров. Результаты подтверждают, что учет нечеткости спроса и совместное планирование производства и дистрибуции повышают гибкость и рыночную устойчивость предприятия, сокращают дефицит в периоды всплеска спроса и позволяют осознанно управлять рисками перепроизводства. Перспективой является многопериодное расширение с учетом сезонности и запасов и интеграция с корпоративной системой поддержки решений. |
|---|