| Аннотация | В статье исследуется влияние внедрения интеллектуальных аналитических систем бизнес-аналитики на качество стратегического планирования и бюджетирования в компаниях реального сектора, в частности, в сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятиях, работающих в условиях высокой неопределенности и ценовой волатильности. Цель работы - эмпирически оценить, в какой мере использование BI-систем, включающих инструменты прогнозной аналитики, способствует повышению точности планов, сокращению сроков бюджетного цикла и улучшению финансовых результатов. На основе обзора более 50 научных и отраслевых источников сформирован набор показателей для оценки качества планирования, а далее проведено сопоставительное исследование выборки из 20 предприятий, разделенных на группы с внедренной аналитической системой и без нее; использованы методы сравнительного и статистического анализа, критерий Стьюдента для проверки значимости различий, корреляционный анализ Пирсона, а также продольный анализ «до/после» внедрения BI на отдельных предприятиях и расчет показателей экономической эффективности (срок окупаемости, ROI) проектов цифровизации. Результаты демонстрируют, что предприятия с аналитическими системами имеют более высокие темпы роста выручки (около 8,5% против 5,1%), более высокую рентабельность продаж и значительно меньшие отклонения фактических показателей от бюджета (примерно 3-4% против более чем 10%), при этом длительность бюджетного цикла сокращается почти вдвое, а доля внеплановых расходов уменьшается с двузначных значений до нескольких процентов. Динамический анализ подтверждает снижение средней погрешности бюджетирования примерно в пять раз после внедрения BI и одновременное улучшение выручки, маржинальности, себестоимости и точности прогнозирования. Оценка экономической эффективности показывает сроки окупаемости проектов порядка 3-4 лет и годовой ROI на уровне 20-30%, что свидетельствует о финансовой целесообразности инвестиций в интеллектуальные аналитические системы. Сделан вывод, что переход от интуитивного планирования к управлению на основе данных с использованием BI-платформ становится ключевым фактором повышения устойчивости и конкурентоспособности компаний реального сектора. |
|---|