| Аннотация | Современная цифровая трансформация промышленности выдвигает управление данными и аналитические инструменты в число ключевых факторов модернизации отраслевых кластеров и структурной перестройки региональной экономики. Цель исследования - эмпирически оценить, как внедрение систем управления данными и бизнес-аналитики на предприятиях агропромышленного кластера влияет на эффективность хозяйственной деятельности, динамику экспорта и изменение отраслевой структуры валового регионального продукта. Информационную базу составили данные Росстата и региональных органов управления АПК, корпоративная отчетность агропромышленных предприятий, реестр промышленных кластеров, а также результаты анализа 15 ключевых научных источников. Применен комплекс методов экономического и статистического анализа: исследование временных рядов, структурный и факторный анализ, корреляционный анализ связи между инвестициями в IT и результативными показателями, сравнение кластерных и вне-кластерных предприятий, визуализация данных с использованием современных программных средств. Получено, что за 2015-2025 гг. в регионе произошло смещение структуры экономики: доля сельского хозяйства во ВРП сократилась с 22,3 до 15,7%, тогда как удельный вес перерабатывающей промышленности вырос с 8,6 до 17,4%, что отражает переход от сырьевой модели к производству продукции с высокой добавленной стоимостью. Предприятия кластера, активно инвестирующие в цифровизацию и аналитику, демонстрируют существенно более высокие показатели: производительность труда достигает 5,7 млн руб. на работника против 3,9 млн руб. в среднем по региону, рентабельность продаж - 18,5% против 10,2%, инвестиции в цифровые технологии более чем втрое превосходят показатели вне-кластерных предприятий; аналогичный разрыв выявлен между группами компаний с высоким и низким уровнем использования аналитики. Показано, что рост эффективности предприятий сопровождается усилением экспортной ориентации, ростом занятости и заработной платы, расширением налоговой базы, что придает процессу цифровой модернизации выраженный мультипликативный социально-экономический эффект и повышает устойчивость регионального развития, а масштабирование кластерной модели с опорой на аналитику может быть рекомендовано в качестве направления политики структурной трансформации регионов. |
|---|