| Аннотация | Технологическое развитие арктических регионов Российской Федерации является ключевым фактором обеспечения национальной безопасности, устойчивого освоения природных ресурсов и укрепления суверенитета в условиях экстремальных климатических и географических вызовов. Несмотря на значительные государственные инвестиции, эффективность реализуемых федеральных программ остается недостаточно просматриваемой, а их влияние на технологические результаты — слабо количественно обоснованным. Существующие подходы, основанные на агрегированных индексах и экспертных оценках, не позволяют выявить, какие именно инициативы формируют технологическую трансформацию и почему одни регионы демонстрируют высокую инновационную активность, а другие — нет. В данной работе перед авторами стояла цель разработки интерпретируемой модели, способной установить причинно-следственные связи между федеральными программами и технологическими индикаторами развития. Новизна исследования заключается в предложении новой модели MASGN-TT — семантического графового нейросетевого подхода с механизмом многокритериального внимания, впервые примененного в российском контексте для анализа технологического развития Арктики. Модель позволяет не только оценивать степень влияния программ, но и визуализировать их воздействие на конкретные технологические сферы — от цифровой инфраструктуры до экологического мониторинга. Результаты показывают, что два ключевых направления государственной политики — цифровая трансформация и экологический мониторинг — являются доминирующими драйверами технологического роста, тогда как другие программы, несмотря на высокие бюджетные вложения, демонстрируют ограниченную отдачу. Выявлен системный разрыв между подготовкой кадров и их практическим внедрением в технологические процессы. Эффективность технологического развития в Арктике определяется скорее не объемом финансирования, а структурой программного воздействия. Предложенная модель предоставляет инструмент для доказательной оценки государственных программ, обеспечивающий прозрачность, воспроизводимость и адаптацию к управленческим решениям. Это открывает путь к целенаправленной политике технологического развития, ориентированной на максимальный системный эффект. |
|---|