| Наименование статьи | Анализ влияния мнения экспертов на принятие решения о риске кредитования физических лиц |
|---|
| Страницы | 78-90 |
|---|
| Аннотация | Принятие решения о кредитовании физических лиц связано с влиянием множества факторов, в том числе и мнений экспертов. Некоторые факторы имеют характер неопределенности, который не всегда можно описать математически точно, что воздействует на процесс принятия решения. Среди различных методов, пригодных для оценки риска невозврата средств, можно выделить сценарный подход, использующий методы теории нечетких множеств для вычисления значений функций принадлежности. Проблема ранжирования совокупности сценариев риска невозврата с учетом психических свойств экспертов и заемщиков недостаточно изучена. Целью исследования является разработка новых методов оценки рисков кредитования физических лиц с учетом темперамента заемщика и предпочтений экспертов на основе логико-лингвистической классификации образов. Для достижения поставленной цели анализируется влияние мнения экспертов с различными темпераментами на принятие решения о риске кредитования путем присвоения заемщикам скоринговых баллов, выбираемых случайным образом из заданного набора функций принадлежности. На базе предложенного метода разработан алгоритм вычисления оценки риска невозврата кредита анализируемого физического лица и определение его рейтинга с учетом мнения экспертов. Результаты компьютерного моделирования показали, что при разбросе мнений экспертов, устанавливающих коэффициенты значимости показателей заемщиков примерно в 30%, отдельные эксперты могут давать существенно отличающийся прогноз риска кредитования от средней оценки всех экспертов, что влияет на определение рейтинга заемщика. Поэтому при оценке риска невозврата средств кредитования желательно использовать мнение не менее пяти экспертов и ранжировать заемщиков по их средней оценке. Результаты исследований могут быть использованы при выработке рекомендаций для экспертов, оценивающих риски невозврата кредита, и разработке экспертной системы, позволяющей ускорить анализ рисков кредитования физических лиц. |
|---|
| Ключевые слова | КРЕДИТОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ, ОЦЕНКИ РИСКА, ЭКСПЕРТ, ЗАЕМЩИК, СКОРИНГОВЫЕ БАЛЛЫ, КОЭФФИЦИЕНТЫ ПРЕДПОЧТЕНИЯ, КОЭФФИЦИЕНТЫ ЗНАЧИМОСТИ, ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, РЕЙТИНГ, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ |
|---|
| Журнал | Экономика и математические методы |
|---|
| Номер выпуска | 1 |
|---|
| Автор(ы) | Тарасова И. Л., Красавцева А. Р. |
|---|