| Аннотация | Развитие городских агломераций невозможно без долгосрочного научно-обоснованного прогнозирования транспортных потоков, которое должно учитывать не только существующую транспортную инфраструктуру и сложившиеся маршруты передвижений, но и изменение как технико-технологических свойств транспортных средств, так и шаблонов поведения населения. Вместе с тем, подавляющее число моделей, применяемых в настоящее время для прогнозирования транспортных потоков, опирается на анализ сравнительно небольшого числа переменных, влияющих на выбор маршрута. Целью предлагаемой статьи является демонстрация возможностей агент-ориентированного подхода к моделированию транспортных потоков по сравнению с применяемыми в настоящее время моделями, опирающимися на использование физических аналогий, в частности гравитационной модели. Для решения этой задачи авторы разработали многофакторную модель выбора населением рабочих мест, учитывающую множественность критериев выбора индивидом места приложения труда, а также различную значимость этих критериев для разных групп населения. В модели предполагается, что выбор осуществляют не только потенциальные работники, но и работодатели, а формирование парных сочетаний происходит на основе алгоритма Гейла-Шепли. Сравнительные расчеты по многофакторной и гравитационной моделям на одних и тех же условных данных показали, что огрубляющие допущения гравитационной модели приводят к значимым отклонениям в получаемых данных. Вместе с тем многофакторная модель может быть использована для более точного прогнозирования транспортных потоков при условии калибровки и корректировки результатов на основе статистических данных. |
|---|