| Аннотация | Актуальность исследования обусловлена противоречивой ролью цифровых платформ, которые, став доминирующей инфраструктурой российского рынка труда, не решают, а воспроизводят проблемы неформальной занятости и регионального неравенства. Цель работы – выйти за рамки констатации количественного роста платформ и раскрыть механизмы институционализации данных диспропорций. Научная новизна исследования заключается в синтезе структурного и институционального подходов, позволившем впервые концептуализировать ключевые парадоксы российской модели: технологическую формализацию неформальности, региональное закрепление неравенства и алгоритмическую автономию. Методологическую базу составил комплекс качественных и количественных методов: вторичный анализ данных Росстата и платформ (2020–2025 гг.), авторский контент-анализ текстов вакансий (N = 4500) для идентификации серых практик найма по лексическим маркерам, а также моделирование сроков закрытия вакансий для оценки региональной эффективности (N = 9600). Результаты исследования демонстрируют, что платформы выступают инфраструктурой массовой институционализации неформальных отношений, где доля серых вакансий в массовых сегментах достигает 60–85%. Выявлено, что платформенная инфраструктура не сглаживает, а технологически закрепляет региональную асимметрию, концентрируя высокодоходные цифровые профессии в столицах и консервируя низкоквалифицированную, незащищенную занятость на периферии. Показано, что гибкость платформенной занятости оборачивается либо жестким алгоритмическим контролем (в gig-сегменте), либо ростом нестабильности (во фрилансе), что в обоих случаях ведет к перекладыванию социальных рисков на работника. Ограничения исследования связаны с дефицитом открытых официальных данных о неформальной занятости, что определяет перспективу дальнейших исследований в области долгосрочных социальных последствий платформизации и эффективности дифференцированных регуляторных мер |
|---|
| Ключевые слова | парадоксы трансформации, цифровые платформы, российский рынок труда, институционализация неформальности, региональная асимметрия, алгоритмический контроль, поляризация доходов, социальная уязвимость |
|---|
