| Наименование статьи | Структурирование приоритетов Стратегии научно-технологического развития РФ с помощью генеративного искусственного интеллекта |
| Страницы | 440-453 |
| Аннотация | В условиях быстро меняющегося научно-технологического ландшафта и возрастающих требований к стратегическому управлению особую значимость приобретает задача точной и воспроизводимой классификации научных текстов в соответствии с государственными приоритетами научно-технологического развития России. Междисциплинарный характер формулировок приоритетов Стратегии научно-технологического развития РФ (СНТР) зачастую имеет своим следствием их неоднозначную интерпретацию и тематические пересечения между различными областями исследований. В данной работе представлена методология автоматизированной тематической декомпозиции приоритетов на основе содержательного анализа нормативных актов, экспертных материалов и корпуса научных публикаций с использованием методов искусственного интеллекта (больших языковых моделей). Предлагается поэтапный подход к формированию иерархической структуры, включающий анализ стратегических документов для формулировки научных направлений, относящихся к приоритетам СНТР, и обработку массивов научных обзоров и статей для выявления научных тем в рамках этих направлений. В результате разработана формализованная схема, учитывающая как междисциплинарную, так и прикладную специфику стратегических приоритетов, которую на следующем этапе предполагается использовать для построения автоматического классификатора научных текстов. Предлагаемая методология, впервые сочетающая семантический анализ нормативных документов, экспертных материалов и научных публикаций с возможностями больших языковых моделей, открывает перспективы для дальнейшего развития адаптивных инструментов поддержки принятия решений в сфере науки и технологий. |
| Ключевые слова | ПРИОРИТЕТЫ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ, ТЕМАТИЧЕСКАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ, АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
|
| Журнал | Вестник РАН |
| Номер выпуска | 5 |
| Автор(ы) | Косяков Д. В., Селиванова И. В., Малышева А. В., Кочетков Д. М. |