| Наименование статьи | Агентно-ориентированная модель межрегиональной трудовой миграции с учетом распределения рабочих мест по уровню квалификации |
| Страницы | 113-127 |
| Аннотация | Учет и планирование трудовой миграции населения между регионами является существенным фактором территориального развития. Представлена модель межрегиональной (внутренней) трудовой миграции в зависимости от структуры распределения рабочих мест и квалификации работников. Модель позволяет выявлять объемы миграции между регионами, наблюдать за миграцией населения на карте ГИС, смотреть на динамику изменения распределения свободных рабочих мест, наблюдать изменения в половозрастной диаграмме населения регионов. Для каждого региона задается реальное число жителей, согласно данным Росстата. Каждый житель моделируется отдельно. Начальная квалификация жителей распределена по биномиальному закону распределения - от таланта и возраста. Квалификация растет со временем. В каждом регионе задано свое распределение рабочих мест по уровню квалификации. Жители стараются занимать рабочие места согласно их квалификации, однако соответствующие рабочие места могут быть заняты. Несоответствие рабочего места уровню квалификации приводит к постепенному повышению уровня нетерпения жителя. Превышение индивидуального порога терпения вынуждает жителя искать новое место работы. На незанятых рабочих местах растет надбавка к заработной плате в регионе. Выбор региона для миграции зависит от наличия свободного, соответствующего уровню квалификации, рабочего места, расстояния до нового места работы, уровня надбавки к заработной плате, индивидуальной привязанности к дому жителя. Внешняя миграция (из других стран) не учитывается, так как она отображается отдельной графой в данных Росстата. Модель разработана в Anylogic, код на GitHub. |
| Ключевые слова | АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ МИГРАЦИЯ, РЕГИОНЫ, РАБОЧИЕ МЕСТА, КВАЛИФИКАЦИЯ, ANYLOGIC, ГИС |
| Журнал | Экономика и математические методы |
| Номер выпуска | 2 |
| Автор(ы) | Кораблев Ю. А., Михайлова С. С., Концевая Н. В., Будаев Е. С., Тимофеев А. Н. |