| Аннотация | Работа посвящена экономической оценке того, что даёт сельскохозяйственному предприятию молочного направления переход на автономные системы компьютерного зрения на базе архитектуры YOLOv8n. Почему именно сейчас эта задача актуальна: поголовье крупного рогатого скота в России продолжает сокращаться, а требования к себестоимости, сохранности стада и удою растут; традиционные схемы контроля, по сути, уже «упёрлись в потолок» экстенсивного развития. Цель исследования - подсчитать, насколько экономически оправдан уход от контактных датчиков и облачных сервисов распознавания к локальным решениям, которые удерживают биометрию животных и производственную информацию внутри контура предприятия. В качестве эмпирической базы использованы данные о валовых показателях молочного скотоводства за 2020-2024 годы, параметры себестоимости молока и говядины в сельхозорганизациях России и сведения о точностных характеристиках моделей семейства YOLO, зафиксированные в рецензируемых источниках. Методический каркас собран из сравнительного анализа, калькуляции капитальных и эксплуатационных затрат на единицу поголовья, расчёта чистого дисконтированного дохода и срока окупаемости по имитационной модели фермы на 1200 голов, а также сценарного анализа чувствительности к ключевым параметрам. Результаты исследования показали: внедрение автономной системы сокращает потери от несвоевременной диагностики заболеваний и охоты, снижает трудоёмкость наблюдения примерно на треть, даёт прирост удоя на фуражную корову в диапазоне 340-520 килограммов в год и окупается за 17-29 месяцев. На пятилетнем горизонте автономная архитектура обходится дешевле облачного аналога на 38% и, что немаловажно, снимает риски утечки данных. Полученные оценки говорят о том, что автономные системы компьютерного зрения - уже не периферийное дополнение, а самостоятельный фактор роста производительности и устойчивости молочного скотоводства в рамках цифровой трансформации АПК. |
| Ключевые слова | МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ АПК, АВТОНОМНЫЕ СИСТЕМЫ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, СРОК ОКУПАЕМОСТИ, СОВОКУПНАЯ СТОИМОСТЬ ВЛАДЕНИЯ, YOLOV8 |