| Наименование статьи | Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения |
|---|
| Страницы | 3-36 |
|---|
| Аннотация | В статье разработана методика определения пороговых значений индикаторов деловой активности для идентификации фаз делового цикла с использованием классификационных моделей машинного обучения. Исследование опирается на ежемесячные данные мониторинга предприятий Банка России за период с января 2009 г. по сентябрь 2025 г. Наибольший вклад в предсказания моделей вносят такие показатели мониторинга, как фактические оценки спроса на продукцию, индикаторы бизнес-климата и ожидания предприятий по изменению объемов производства в ближайшие 3 месяца. Сравнительный анализ точности показывает систематическое превосходство ансамблевых методов (например, бэггинга и различных видов бустинга) над параметрическими моделями. Полученные пороговые значения индикаторов позволяют формализовать и повысить обоснованность экспертных суждений о текущей фазе делового цикла на основе опросных данных Банка России. |
|---|
| Ключевые слова | опросы предприятий, фазы делового цикла, машинное обучение, идентификация порогов, опережающие индикаторы |
|---|
| Журнал | Деньги и кредит |
|---|
| Номер выпуска | 2 |
|---|
| Автор(ы) | Зверева В., Крупкина А., Андреев А., Семитуркин О., Кудаева М. |
|---|