| Аннотация | Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России оценено влияние использования ИИ на заработную плату. Анализ основан на данных РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2023-2024 гг. Оценивается минцеровское уравнение заработной платы с широким набором контрольных характеристик занимаемой должности. Для учета неслучайного отбора в использование генИИ, возникающего из-за наблюдаемой неоднородности, применяется метод propensity score matching. Для учета ненаблюдаемой неоднородности оценивается панельная регрессия с фиксированными эффектами. Данные показывают, что, несмотря на быстрое совершенствование технологий, связанных с искусственным интеллектом, в России только 11% занятых пользовались инструментами генеративного ИИ. Зарплатная отдача на использование генИИ зависит от спецификации модели, профессиональной группы работника и частоты использования. В среднем отдача составляет 13,4% для всей выборки и 21,2% для специалистов высшего уровня квалификации. Контроль заработной платы, полученной работником в 2022 г., значительно сокращает отдачу, подтверждая, что положительный эффект от использования ИИ предопределен более высоким уровнем заработной платы на рабочих местах с высокой применимостью данной технологии. Модели с фиксированными эффектами указывают на наличие отдачи только в случае регулярного использования генИИ, которая составляет от 17,2% в среднем по выборке до 41,8% для специалистов высшего уровня квалификации. |
|---|