Статья "Применение полиномиальных моделей временных рядов..."

Наименование статьиПрименение полиномиальных моделей временных рядов в прогнозировании урожайности винограда
Страницы34
АннотацияВ статье рассматривается применение методов корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа при прогнозировании урожайности винограда, а также представлены рекомендации на основании полученных результатов. По расчетам автора, в Республике Дагестан урожайность винограда к 2024 году по сравнению с со средней за 2015-2019 годы вырастет на 12 ц/га (на 13%). Выявлено, что в колебаниях урожайности влияние случайных факторов, не зависящих от человеческой деятельности, достигает 61%, и лишь 39% факторов зависит от нее. Это обусловливает необходимость повышать уровень интенсификации виноградарства в Дагестане.
Ключевые словавиноградарство, статистический анализ, прогнозирование, временные ряды, корреляция, регрессия, модель, факторы
ЖурналЭкономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий
Номер выпуска4
Автор(ы)Мусаев Т. И.