| Наименование статьи | Применение систем искусственного интеллекта в прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур |
|---|
| Страницы | 69 |
|---|
| Аннотация | Применение систем искусственного интеллекта позволяет повысить точность прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в сравнении с традиционными методами. Цель исследования - выполнить анализ исследований в области применения систем искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В настоящее время разработаны и апробированы системы искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности риса, пшеницы, салата-латука, кофе и других сельскохозяйственных культур. Для этого используются системы на основе нейронных сетей, генетических алгоритмов, метода опорных векторов и другие. Выявлены эффекты от применения систем искусственного интеллекта при прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур. Они состоят в повышении качества процесса планирования расходуемых ресурсов, оптимизации посевных площадей, повышении точности прогнозирования цен на продукцию в сравнении с традиционными методами. Даны конкретные рекомендации по применению систем искусственного интеллекта при оптимизации производства зерновых в условиях заданных ограничений. |
|---|
| Ключевые слова | сельское хозяйство, искусственный интеллект, урожайность, прогнозирование урожайности, обзор исследований |
|---|
| Журнал | Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий |
|---|
| Номер выпуска | 9 |
|---|
| Автор(ы) | Скворцов Е. А., Ялунина Е. Н., Гусев А. С. |
|---|