| Аннотация | Целью исследований, результаты которых изложены в данной статье является определение возможности и оценка эффективности использования в диагностике дерматомикозов обученной нейронной сети. В статье приведен анализ используемых методов диагностики дерматомикозов в ветеринарной практике. Одним из активно развиваюшихся направлений в настояшее время является использование искусственных нейронных сетей в диагностике заболеваний животных. Авторами разработан метод диагностики дерматофитии с использованием обученной нейронной сети. Для идентификации поврежденных спорами дерматофитов волос у кошек использовали обученную искусственную нейронную сеть YOLO v5, на базе архитектуры YOLO (сверхточная искусственная нейронная сеть), которая обеспечивают высокую точность и скорость детектирования объектов на изображениях. Диагностика осуществлялась в три этапа. Первый этап: диагностика волос у кошек, поврежденных спорами дерматофитов осуществлялось при помощи обученной искусственной нейронной сети. Второй этап: микроскопия ветеринарным специалистом ветеринарного центра. Третий этап: сравнение полученных данных от обученной искусственной нейронной сети и ветеринарных специалистов. Проведено три сравнительных опыта по 20 обезличенных проб с разным соотношением от здоровых и больных животных. В результате апробации методатрихоскопии с использованием искусственных нейронных сетей для диагностики поврежденных спорами дерматитов волос у кошек установлено, что обученная искусственная нейронная сеть из 60 исследуемых проб диагностировала повреждения спорами дерматофитов в 20 пробах, ветеринарный специалист - в 17. Все положительные результаты подтверждены микологическим лабораторным исследованием и идентификацией возбудителя заболевания. |
|---|