| Наименование статьи | Искусственная нейронная сеть в прогнозировании эпизоотической ситуации по лейкозу крупного рогатого скота |
|---|
| Страницы | 26 |
|---|
| Аннотация | В настоящей работе представлены результаты возможных сценариев развития эпизоотии вируса лейкоза крупного рогатого скота (ВЛКРС) в Омской области с помощью спектрального анализа и искусственной нейронной сети (ИНС). На начальном этапе исследований в результате сопоставления чисел Вольфа с трендом инфицированности установлено 2 синхронизированных участка между анализируемыми показателями с интервалом в 23 года, что явилось основанием для коррекции рабочего периода ранее описанной нами компьютерной математической модели, базирующейся на свойствах тригонометрического полинома Фурье. Произведённым в дальнейшем пересчетом коэффициентов модели, исходя из двух положений тренда по 23 года (с 1994 по 2016 год и с 1999 по 2021 год), определена слабая изменчивость амплитуд колебаний и более значительный разброс фазовой подстройки гармоник. На основе составленных моделей сделан краткосрочный прогноз увеличения показателя инфицированности ЗЛКРС с 2022 по 2023 годы, связанный с ожидаемым усилением солнечной активности. На заключительном этапе с помощью специальной программы NeuroPro создано несколько обученных искусственных нейронных сетей ИНС) с нелинейной зависимостью от чисел Вольфа и гармоник спектральной модели Фурье на входе, в соответствии с которыми предполагаемый уровень вирусоносительства на территории Омской области в 2022 году составит от 14,15 до 26,12%. |
|---|
| Ключевые слова | лейкоз, крупный рогатый скот, компьютерное моделирование, искусственные нейронные сети, спектральный анализ. |
|---|
| Журнал | Ветеринария и кормление |
|---|
| Номер выпуска | 1 |
|---|
| Автор(ы) | Власенко В. С., Борисов Е. С. |
|---|