Статья "Мониторинг влияния факторов природной среды на уро..."

Наименование статьиМониторинг влияния факторов природной среды на урожайность травостоев
Страницы10
АннотацияВ статье показано влияние временной динамики параметров плодородия почв, погодных условий и структуры агроценоза на изменчивость урожая сена в различных ландшафтных условиях. Исследования проводились в 2001–2017 годах на полигоне ФГБНУ «ВНИИМЗ». Мониторинг проводился на агроэкологической трансекте, узком поле длиной 1300 м, пересекающем все основные микроландшафтные позиции конечно-моренного холма. Определение продуктивности травостоев и параметров ландшафтной среды проводилось в точках опробования, различающихся только в природном отношении. Они регулярно расположены по трансекте на расстоянии 40 м друг от друга. Для отдельных частей агроландшафта были получены уравнения множественной регрессии, описывающие влияние параметров ландшафтных компонентов и многолетних колебаний агрометеорологических показателей на урожайность сена. В результате исследований выявлено, что возраст травостоев является основной причиной трансформации адаптивных реакций растений на природные условия агроландшафта. Продуктивность молодых травостоев 1-го г.п. практически в одинаковой степени зависит от почвенных, климатических и внутриценотических условий, тогда как травы 2-го г.п. сильнее откликаются на изменение метеоусловий, а травостои 3-го г.п. в основном зависят от характера динамики показателей почвенного плодородия. Совокупность факторов природной среды, использованная нами в данной работе, не является исчерпывающей для описания процессов формирования продуктивности трав различного возраста. Наиболее полно на её основе можно описать динамику продуктивности трав 1-го г.п., в то время как для случаев более зрелых травостоев её явно не хватает — некоторые регрессионные модели недостаточно представительны, а иные и недостоверны. Это объясняется малой длиной временных рядов, которая не позволяет включить в регрессионную модель значительное количество предикторов. По мере накопления информации представительность моделей будет возрастать.
Ключевые словаагроландшафт, мониторинг, многолетние травы, регрессионные модели, адаптивные реакции растений на условия природной среды
ЖурналКормопроизводство
Номер выпуска8
Автор(ы)Иванов Д. А., Рублюк М. В., Карасева О. В.