| Наименование статьи | Генерация новых знаний в ресурсном секторе экономики |
|---|
| Страницы | 28 |
|---|
| Аннотация | В статье представлен математический аппарат, позволяющий прогнозировать развитие инновационных технологий, создающих основу для рентабельного освоения трудноизвлекаемых запасов углеводородного сырья. Авторский подход представляет симбиоз агентных моделей, байесовских сетей, кривых обучения, статистического анализа и численных методов имитационного моделирования. Обозначенные приемы ранее не применялись комплексно в исследованиях, связанных с нефтегазовой отраслью. Практическая значимость модельного инструментария заключается в приоритезации мер, направленных на инновационный рост в нефтегазовом секторе. Апробация подхода выполнена на основе тестовых расчетов для трех объектов: сложнопостроенных структур Предпатомского прогиба Восточной Сибири и Республики Саха (Якутия), залежей доюрского комплекса юго-востока Западной Сибири и природных битумов Республики Татарстан. Расчеты подтверждают рабочую гипотезу о целесообразности формирования технологических кластеров для эффективной добычи трудноизвлекаемых углеводородов. |
|---|
| Ключевые слова | ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА, ТРУДНОИЗВЛЕКАЕМЫЕ ЗАПАСЫ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, БАЙЕСОВСКАЯ СЕТЬ |
|---|
| Журнал | Проблемы прогнозирования |
|---|
| Номер выпуска | 3 |
|---|
| Автор(ы) | Крюков В. А., Миляев Д. В., Душенин Д. И., Савельева А. Д., Скузоватов М. Ю. |
|---|