| Наименование статьи | Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России |
|---|
| Страницы | 129 |
|---|
| Аннотация | В статье представлен научно-обоснованный подход к оценке кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России с применением метода «по аналогии». Использование метода обосновано отсутствием в российской экономической статистике и других источниках базовых показателей экономики и рынка труда для сферы ИИ. Выбор эталонной страны–бенчмарка для трансфера структуры показателей в сфере ИИ на российский рынок труда проведен на основе трех факторов: наличие национальных данных по рынку труда; сходство структуры занятости в экономике; сравнительная публикационная активность. С использованием разработанных методологических подходов впервые для российской сферы ИИ сформированы количественные показатели среднегодовой численности работников на среднесрочный период до 2025 г., а также показатели ежегодной дополнительной кадровой потребности. |
|---|
| Ключевые слова | искусственный интеллект, рынок труда, прогноз кадровой потребности, метод аналогий |
|---|
| Журнал | Проблемы прогнозирования |
|---|
| Номер выпуска | 1 |
|---|
| Автор(ы) | Аверьянов А. О., Степусь И. С., Гуртов В. А. |
|---|