Статья "VAR-LASSO модель для прогнозирования ключевых макр..."

Наименование статьиVAR-LASSO модель для прогнозирования ключевых макроэкономических показателей России
Страницы67
АннотацияВ работе оценивается VAR-LASSO модель для ключевых макроэкономических показателей РФ: ВВП, потребление домохозяйств, инвестиции в основной капитал, экспорт, импорт и реальный обменный курс рубля, а также нефтяных цен в качестве экзогенной переменной. Замедление роста российской экономики после кризиса 2008–2009 гг. моделируется в виде структурного сдвига в безусловном среднем темпов роста анализируемых временных рядов. Модель оценивается в предположении о едином долгосрочном темпе роста ВВП, потребления, инвестиций, экспорта и импорта (различия в фактически достигнутых темпах роста объясняются ценами на нефть и другими шоками), что позволяет строить сбалансированные среднесрочные прогнозы в эконометрической спецификации с данным ограничением. Модель продемонстрировала неплохие прогнозные свойства в рамках сопоставления прогнозов в псевдовремени с прогнозами Министерства экономического развития и BVAR-модели, а также в сравнении с лучшей на основе BIC-критерия моделью VAR(1) и классической моделью ARIMA. На основе оцененной модели проанализированы функции импульсного отклика на шок цен на нефть и построены сценарные прогнозы на период 2019–2024 гг.
Ключевые словавекторная авторегрессия, машинное обучение, модели с регуляризацией, прогноз ВВП, российская экономика, проклятие размерности, цены на нефть
ЖурналДеньги и кредит
Номер выпуска2
Автор(ы)Фокин Н., Полбин А.