| Аннотация | В исследовании представлены подходы к оценке ежемесячного индикатора ВВП на основе методов темпорального дезагрегирования. Данный подход опирается на эконометрический инструментарий и помогает сбалансированно оценить текущее состояние экономической активности на основе большого массива статистической информации. Работа, в которой одновременно представлены как описание наиболее современных методов дезагрегирования, так и их практическое применение на российских данных, вносит существенный вклад в существующую академическую литературу по данной теме. Из рассматриваемых за период с 2002 по 2020 г. 16 вариаций моделей были выбраны наиболее устойчивые к пересмотрам данных и подходящие для целей краткосрочного прогноза подходы. Усреднение результатов этих методов может не только увеличивать устойчивость получаемых оценок, но и расширять практическую гибкость используемых показателей. Полученный индикатор содержит наиболее оперативную и всеобъемлющую информацию об экономической активности, что особенно актуально в случаях неожиданных экономических явлений. Результаты исследования могут быть полезны при оценке текущей экономической ситуации, верификации прогноза экономического роста и разработке денежно-кредитной политики в России. |
|---|