| Аннотация | В статье на основе энтропийного подхода и метода определения синергетического эффекта от
конвергенции информационных пространств, существующей в условиях цифровой нейросетевой
экономики, предложена оригинальная авторская модель, в рамках которой посредством трехмерного моделирования построена поверхность, характеризующая возникающее в ходе сетевой конвергенции снижение энтропии кластеров информационных систем в региональном информационном пространстве. Данная модель характеризует изменения энтропии для кластеров информационных систем, обладающих, в соответствии с Реестром государственных информационных систем
Санкт-Петербурга, наиболее характерными с точки зрения количества модулей, общей типологии, функционального назначения параметрами, а также учитывает диапазоны конкретных показателей, характеризующих реальные функционирующие в настоящий момент региональные информационные системы Санкт-Петербурга. Обоснован вывод о том, что возникающие в условиях
цифровой экономики синергетические эффекты конвергенции влекут за собой снижение энтропии
регионального информационного пространства. Выявлено, что с увеличением количества конвергируемых кластеров информационных пространств в них происходит устойчивое снижение энтропии. Указанные особенности позволяют численно охарактеризовать выявленные эффекты конвергенции и оценить влияние происходящих цифровых структурных трансформаций экономической
системы на информационное пространство региона с точки зрения повышения эффективности
управления им. Сформулирован вывод: чем большее количество информационных систем будет вовлечено в процессы цифровой конвергенции, тем более существенным будет снижение энтропии и,
как следствие, повышение эффективности работы управленческих структур региональной экономической системы. Выявлено актуальное проблемное направление междисциплинарных исследований, заключающееся в том, что в современной цифровой нейросетевой экономике возникает целый класс новых нейросетевых (соционейроморфных) эффектов. Данное исследование имеет практическую значимость для разработки новых управленческих алгоритмов и принятия эффективных
управленческих решений в условиях масштабной цифровизации и сетизации региональных и национальных управленческих структур. |
|---|
| Ключевые слова | цифровая экономика, технологическая революция, нейронет, управление, энтропийный подход, региональные информационные пространства, сетевая конвергенция, нейросетевые эффекты, инфраструктура, информатизация |
|---|