| Наименование статьи | Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования |
|---|
| Страницы | 113 |
|---|
| Аннотация | Развитие российской экономики, в том числе за счет масштабного внедрения цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, требует соответствующих ресурсов. Одним из них являются квалифицированные кадры. Потребность в подготовленных специалистах ставит перед государственными институтами важные вопросы – кого и сколько необходимо подготовить, что, в свою очередь, требует детализации кадровой потребности. В статье представлены результаты разработки системы классификации технологий искусственного интеллекта для решения задач кадрового прогнозирования. Теоретическая значимость результатов исследования заключается в создании системы классификации, которая структурирует существующие знания о технологиях в сфере искусственного интеллекта и обладает потенциалом для получения новых знаний. Новизна подхода к построению классификации технологий искусственного интеллекта состоит в использовании трехкомпонентной структуры технологий «методы – инструменты – области применения», а также профилировании классификации под задачи прогнозирования потребности экономики в кадрах с компетенциями в сфере искусственного интеллекта. В основу классификации легли результаты анализа научных публикаций по тематике искусственного интеллекта (журналы первого квартиля Q1 и конференции уровня A/A*). Для их исследования применялся метод Systematic Literature Review. Также были проанализированы все тематические публикации, индексируемые в Scopus. Практическая значимость результатов раскрывается применительно к задачам кадрового прогнозирования в сфере искусственного интеллекта. Разработанная классификация позволяет структурировать кадровую потребность на разных уровнях детализации технологий искусственного интеллекта. Другим направлением развития предложенной классификации является сопоставление компетенций (знания, умения и практический опыт) по востребованным группам профессий с компонентами областей технологий искусственного интеллекта (методы, инструменты, области применения) для разработки образовательных программ в соответствующей сфере. Предложенная классификация имеет потенциал для развития: одним из путей является экспертная оценка приоритетных направлений развития искусственного интеллекта. В тексте статьи кратко представлены результаты такого приложения классификации. |
|---|
| Ключевые слова | цифровая экономика, кадровая потребность, прогнозирование, искусственный интеллект, технологии, классификация, фронтиры |
|---|
| Журнал | Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз |
|---|
| Номер выпуска | 3 |
|---|
| Автор(ы) | Гуртов В. А., Аверьянов А. О., Корзун Д. Ж., Смирнов Н. В. |
|---|