| Аннотация | Важнейшим условием преодоления кризисных явлений и обеспечения экономического
роста в российской экономике является инновационный путь ее развития. Однако данные процессы в российских регионах сталкиваются с ограниченностью либо нехваткой
всех необходимых для этого ресурсов. Поэтому целью и основной идеей настоящего исследования является раскрытие причин, ограничивающих приток ресурсов для инноваций, а также разработка методики оценки эффективности их использования. Это
позволит активизировать процессы инновационного развития и обеспечить повышение благосостояния населения. Анализ настоящей проблемы является актуальным,
а предложенные пути решения составляют несомненную научную новизну. Методология проведенного исследования базируется на использовании экономико-математических методов, корреляционного статистического анализа, что позволит сформулировать модель оценки эффективности использования ресурсного обеспечения
инновационного развития регионов для создания условий экономического роста. Для
проведения анализа были использованы официальные статистические данные, которые
были подвергнуты нормализации, что дало возможность осуществить сопоставление
полученных результатов и ранжирование регионов. Разработанная методика на представленной основе позволила установить, что имеющийся в регионах ресурсный потенциал используется не всегда эффективно, а наличие большого запаса ресурсов не всегда
является условием их рационального использования. На этом основании была построена диаграмма рассеяния регионов Центрального федерального округа, дающая наглядное представление об имеющихся в нем ресурсных возможностях обеспечения развития
инновационного потенциала. Предложенная методика имеет значительные научные
перспективы с позиций развития принципов оценки качественных и количественных характеристик использования ресурсного потенциала в целях инновационного развития и
создания условий для экономического роста регионов. Модель является универсальной и
может быть использована региональными администрациями для оценки собственных
ресурсных возможностей инновационного развития. |
|---|
