| Аннотация | В настоящее время процесс накопления информации настолько стремителен, что концепция привычного итерационного поиска требует пересмотра. К методам поиска необходимо предъявлять повышенные требования, находясь в мире, перенасыщенном информацией, чтобы всесторонне охватить и проанализировать исследуемую проблему. Инновационный подход к поиску должен гибко учитывать большой объем уже накопленных знаний и априорные требования к результатам. Результаты, в свою очередь, должны сразу представлять дорожную карту исследуемого направления с возможностью сколько угодно подробной детализации. Подход к поиску на основе тематического моделирования, так называемый тематический поиск, позволяет учесть все эти требования и тем самым упорядочить характер работы с информацией, повысить эффективность добычи знаний, избежать когнитивных искажений при восприятии информации, что важно как на микро-, так и на макроуровне. С целью демонстрации примера применения тематического поиска в статье рассматривается задача анализа программы импортозамещения на основе патентных данных. Программа включает планы по 22 отраслям и содержит более 1500 товаров и технологий для предполагаемого импортозамещения. Применение патентного поиска на основе тематического моделирования позволяет осуществлять поиск сразу по блокам априорно задаваемой информации – пунктам отраслевых планов импортозамещения и на выходе получать подборку релевантных документов по каждой отрасли. Данный подход позволяет не только емко представить эффективность реализации программы в целом, но и наглядно получить более детальную информацию о том, какие именно группы продуктов и технологий получали патент. |
|---|